时间:2026年6月30日11:00-12:00
地点:明辨楼1栋116
主办单位:数学与统计学院(三峡大数据学院)(2026年第12场)
主讲人:张建勋
主讲人简介:张建勋,教授,博士,硕士生导师,重庆市高等学校优秀中青年骨干教师,先后任中国图像图形学会理事,重庆计算机学会常务理事,重庆人工智能学会理事。长期从事机器视觉、数字图像处理与分析等相关领域的研究工作。《Computers in Industry》、《中国图象图形学学报》等学术期刊审稿人。承担或参与了包括国家自然科学基金项目、国防科工委项目、重庆市重大科技创新项目、重庆市信息产业项目等在内的20余项科研项目,总立项经费1000余万元。发表学术论文60篇(含SCI论文36篇),获得国家专利15余项,实现成果转化60余万元。获重庆市科技进步二等奖一项,三等奖一项,国防预研基金二等奖1项。
内容简介:本报告围绕视觉感知与智能认知两大主线展开。在视觉层面,重点解决复杂动态场景下目标检测、语义分割与三维重建中的鲁棒性与精度问题;在算法层面,探索高效深度学习架构及小样本条件下的模型泛化方法。在此基础上,将视觉表征学习与推理决策相结合,面向自动驾驶、医学影像分析和工业视觉检测等典型应用,构建端到端可解释的智能系统,并通过实际数据验证其有效性与可靠性。