时间:2026年6月30日11:00-12:00
地点:明辨楼1栋115
主办单位:数学与统计学院(三峡大数据学院)(2026年第11场)
主讲人:王勇
主讲人简介:王勇,男,博士,教授,博士生导师,重庆市计算机学会理事,重庆理工大学首批“士继英才”人才专家。现任职重庆理工大学两江人工智能学院副院长。主要从事智能数据分析与图像处理技术相关研究。主持和参与国家级省部级等各类科研项目20余项,在IEEE TMM、ESWA、EAAI、光子学报等国内外刊物发表高水平研究论文30余篇,获得国家发明专利授权30余项。担任《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《IEEE Transactions ·on Multimedia》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《IEEE Internet of Things Journal》和《小型微型计算机系统》等国内外知名期刊审稿专家。一直致力于人工智能领域技术人才培养,主持和参与了多项省部级重点教研教改项目和质量工程项目,获得重庆市教学成果三等奖一项。
内容简介:从神经网络的基本原理出发,介绍感知机、反向传播算法、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN/LSTM/GRU)、Transformer架构以及生成模型的核心机制与经典架构演进。探讨这些网络技术各自在特定场景的有效性,以及介绍当前基于大模型的深度学习算法研究,并探讨未来人工智能技术发展方向。